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鄂維南院士:發(fā)展大數(shù)據(jù)最大瓶頸是人才

時(shí)間:2015-11-05來(lái)源:中國(guó)科學(xué)報(bào) 作者:彭科峰

 鄂維南

■本報(bào)記者 彭科峰

日前在京舉辦的“中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)大會(huì)”上,中科院院士、北京大學(xué)教授鄂維南表示,中國(guó)大數(shù)據(jù)的前景非常廣闊,市場(chǎng)非常大。但如何把這個(gè)廣闊的前景變成現(xiàn)實(shí),現(xiàn)在還面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)流通不暢、數(shù)據(jù)分析存技術(shù)問題等諸多瓶頸,“但最嚴(yán)重的還是人才問題”。

鄂維南指出,我國(guó)理論上說(shuō)有很多數(shù)據(jù),但當(dāng)前存在“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象,不同部門數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于不同的地方,格式也不一樣,整合比較難。“大數(shù)據(jù)最高的層次就是要用數(shù)據(jù)來(lái)形成智慧,使得社會(huì)各方面可以運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。因此,做數(shù)據(jù)分析先要整合數(shù)據(jù)。”

“數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是一個(gè)瓶頸”,鄂維南強(qiáng)調(diào),但這并不是說(shuō)我們要有很完美的數(shù)據(jù)才能做分析,完美的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是等不來(lái)的,做數(shù)據(jù)分析的出發(fā)點(diǎn)是有多少數(shù)據(jù)可以做多少事。“此外,數(shù)據(jù)的擁有方,像電信、聯(lián)通,和數(shù)據(jù)分析者中間有一個(gè)很大的鴻溝,雙方存在溝通障礙。”

那么,怎樣才能夠讓數(shù)據(jù)流通起來(lái)?鄂維南介紹,目前大家想到的是數(shù)據(jù)開放,現(xiàn)在政府也在呼吁開放,但數(shù)據(jù)開放面臨嚴(yán)重的隱私問題。嚴(yán)格來(lái)說(shuō),想靠法律辦法解決隱私問題并不可能,這是數(shù)據(jù)開放面臨的現(xiàn)實(shí)問題。

另外,現(xiàn)在還存在這樣一種情況:即數(shù)據(jù)擁有方習(xí)慣于自己建一個(gè)團(tuán)隊(duì)自己來(lái)做數(shù)據(jù)分析,但實(shí)際上數(shù)據(jù)分析是一個(gè)技術(shù)活。“現(xiàn)在我們的數(shù)據(jù)分析公司風(fēng)起云涌,什么人都可以做,沒有什么技術(shù)含量,但是長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)這條路走不通。我覺得數(shù)據(jù)行業(yè)服務(wù)最重要的是提高門檻。”鄂維南說(shuō)。

“技術(shù)問題也是瓶頸。數(shù)據(jù)分析本身就是一個(gè)難題,另外中國(guó)的數(shù)據(jù)有它自身特色。”鄂維南說(shuō),從文本分析來(lái)看,我們用中文,美國(guó)用英文,兩者的文本并不一樣,不能完全套用國(guó)外模式。此外,我國(guó)的數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差,這個(gè)時(shí)候就需要對(duì)算法和模型進(jìn)行改進(jìn)。同時(shí),數(shù)據(jù)服務(wù)作為一個(gè)業(yè)務(wù)模式,其商業(yè)模式還沒有真正被認(rèn)可,“數(shù)據(jù)通過什么方式賺錢,前景還不是那么清楚”。

“當(dāng)然,最嚴(yán)重的問題是人才問題”,鄂維南指出,我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展最大的優(yōu)勢(shì)是市場(chǎng)大,最大的劣勢(shì)是缺乏人才。由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的火熱,目前即使在國(guó)外,學(xué)術(shù)界跟企業(yè)界之間的人才競(jìng)爭(zhēng)也非常激烈,在國(guó)內(nèi)同樣如此。并且我國(guó)目前沒有非常好的培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的機(jī)制。“本來(lái)我國(guó)教育界、科技界的人才就缺乏,而在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,統(tǒng)計(jì)、機(jī)械學(xué)習(xí)等相比而言更弱,所以這個(gè)問題需要引起重視。”鄂維南說(shuō)。

“我個(gè)人的感覺是,我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)非常大,但要真正落到實(shí)處,要做的事情還非常多。”鄂維南說(shuō)。

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