中國工程院院士李德毅
當(dāng)初，汽車被發(fā)明出來的時候，人們最感興趣的是汽車的結(jié)構(gòu)、機械、傳動、輪胎、底盤、車身。到20世紀(jì)，人們感興趣的是發(fā)動機、碳排放、被動安全。到20世紀(jì)末、21世紀(jì)初，人們總體上關(guān)心三件事情，一個是輕量化，怎么樣用新輕便材料代替鋼鐵，第二個是清潔化，即關(guān)注新能源、電動車、燃料電池等，第三個就是智能化。
如今，駕駛有四個等級，第一是理性輔助駕駛，以人駕為主；第二是自動駕駛，局部時段可以放開手和腳；第三是自動駕駛，即用自動駕駛接管駕駛權(quán)；第四是人機協(xié)同駕駛。隨著智能化的發(fā)展，我們就要和運行了100多年的人工駕駛模式說“再見”了。
駕駛技術(shù)是容易被機器人替代的領(lǐng)域。有報告顯示，重復(fù)的、耗時的、乏味的工作，在復(fù)雜和快速變化的環(huán)境中實施決策和執(zhí)行的工作，按照手冊執(zhí)行的工作，超過人力物力極限的工作，以及處理高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)或者流程的工作，都是智能化時代容易被機器人替代的領(lǐng)域，而駕駛技術(shù)，至少覆蓋了前四個領(lǐng)域。
但同時，自動駕駛可能成為一個陷阱。自動駕駛過程中，駕駛員與環(huán)境的正面交互認(rèn)知被誰替代了？駕駛員的經(jīng)驗和臨場處置能力被誰替代了？如果這兩個問題回答不清，自動駕駛就是一個陷井。
為了回答這兩個問題，為了捅破自動駕駛的天花板，發(fā)展自動駕駛技術(shù)，我們不但要解決“車”的問題，還要解決“人”的問題。解決車的問題，就將車做成軟件定義的機器；解決人的問題，就要讓駕駛員的認(rèn)知能夠用機器人替代，讓機器人具有記憶、決策和行為能力，于是一個新的概念產(chǎn)生了——“駕駛腦”。
當(dāng)下，我們比以往任何時候都更需要研究“駕駛腦”、學(xué)習(xí)“駕駛腦”，分析駕駛員行為大數(shù)據(jù)，構(gòu)建駕駛員的智能代理駕駛腦。智能車研發(fā)的困難，不僅僅是汽車動力學(xué)的性能和各種各樣的傳感器要素，更重要的是要研發(fā)和駕駛員一樣在線的機器駕駛腦，模擬人的自主預(yù)測和控制，應(yīng)對車輛行駛中的不確定性。
汽車是在開放的不確定環(huán)境下行駛，首先是天氣關(guān)鍵，人工駕駛常常會遇到偶發(fā)的大霧、大風(fēng)、大雪、大雨；再者是道路環(huán)境，狹小的胡同、崎嶇的小道、傍山的險路，積水、涉水、冰雪、地裂、地陷的道路狀況，都是駕駛中的不確定因素；第三是人文環(huán)境，如紅綠燈失效、道路施工、事故多發(fā)、行人違規(guī)等。
“駕駛腦”不等于駕駛員腦，“駕駛腦”是要做駕駛員的智能代理，用駕駛腦替代駕駛認(rèn)知，并獲得駕駛知識和駕駛技巧，使得汽車成為駕駛員自己，這應(yīng)該是人工智能時代最有意義的課題之一。
教育部提出了新工科建設(shè)行動路線提出新工科建設(shè)目標(biāo)，即探索形成新工科建設(shè)模式，主動適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新經(jīng)濟發(fā)展；到2030年，形成中國特色、世界一流工程教育體系，有力支撐國家創(chuàng)新發(fā)展；到2050年，形成領(lǐng)跑全球工程教育的中國模式，建成工程教育強國，成為世界工程創(chuàng)新中心和人才高地，為實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢奠定堅實基礎(chǔ)。因此，自動駕駛相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的教育不能脫離實際，要讓機器人等相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域關(guān)注產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化，關(guān)注企業(yè)應(yīng)用需求。
大數(shù)據(jù)開車，已經(jīng)進(jìn)入了百姓生活，我們可以預(yù)測，汽車終將被機器人替代，人工智能正以潤物細(xì)無聲的柔軟，改變著整個世界。
（本報記者倪思潔采訪整理）
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