我們都知道SCI是美國人搞出來的，那么美國人的高校一定對這個指標非�？粗�。事實并非如此。我參加過一些美國的基金評審，評獎，發(fā)現美國的學者通常用的Google Scholar 上的數據，包括論文發(fā)表數，H因子等，并不怎么用SCI的數據。為什么呢？理由很簡單Google Scholar 包括的數據庫更全。同樣，澳大利亞的學者通常應用的是SCOPUS的數據，也不用SCI的數據。而我們中國的學者通常用的卻是SCI的數據。為什么呢？其中一個主要原因是Google Scholar 和 SCOPUS涵蓋的數據庫太多，尤其很多中文的雜志都涵蓋了，這樣拉不開差距，而SCI數據庫里的雜志相對較少，想進這個數據庫似乎更難，難能可貴嘛，所以中國學者通常用SCI的數據。
其實用哪個數據庫，關系都不大。就H 因子而言，Hsci=Hscopus-2=Hgoogle-4。對絕大多數學者而言大概都有這么個規(guī)律。那么老外的學者如何看待這些數據呢？這么說吧，在我們這個領域，我接觸過的大教授，無論哪個國家的，還沒有一個不關心不看重自己的這些數據的，只是嘴上不說出來而已。但在他們的各種申請材料里無一例外地會醒目地列出。很顯然，這些數據就是他們的工作認可，甚至榮譽，從來不擔心被人非議。其實道理也不難理解，因為他們相信，這些數據就是他們研究成果影響力的一個真實反應，因為他們沒有絞盡腦汁地去人為地運作這些數據。
也許有人會問，這些大教授為什么不利用他們的人脈去運作？我想主要原因就是不好意思。那么為什么他們能做到不好意思？道理也很簡單，因為他們想不通，運作這些有什么好處？不但沒好處，還會有很大的風險。更進一步講，這些數據雖然重要，但和他們的個人經濟利益沒什么關系，不會帶來額外的收入。舉個例子，我認識一位老教授，成為教授已經快30年，而我晉升教授才一年。而我們的工資卻是一樣。這讓我覺著很不好意思，因為這位老先生科研成果比我多，教學比我好，車開的比我破，穿著比我邋遢，怎么掙錢能一樣呢？我實在有點不好意思。光不好意思有什么用？相比這個老教授，我能做的除了更加努力工作，我不知道還能干什么。那么從另一個角度講，這位老教授，為什么能心里平衡呢？我想了又想，無非又兩個原因：一是在國外，教授的工資都不低，大富大貴是不可能，豐衣足食肯定沒問題。另外教授的工資和高級講師的工資稅后也差不了多少，都能老婆孩子熱炕頭。我曾經和一位高講的朋友聊過這個事 ，他說有的人更加聰明，更加努力，上教授是理所當然的，而他呢，課程講得好，學生都喜歡，所以他很滿足現狀，干一輩子高講也沒問題。也就是說大家無論是講師，還是教授，大家在經濟收入上沒有太大的差別。那么在這種情況下，那位老教授為什么還能如此敬業(yè)，幾十年如一日？這里面也有兩個原因，一是職業(yè)精神。什么是職業(yè)精神？就是在沒人監(jiān)督的情況下，仍然能一絲不茍地把工作做到盡善盡美。另一個原因，那就是情懷。什么是情懷呢？我的理解是在我們國家搞“兩彈一星”那些人擁有的就是情懷。當然，不同人的對情懷的定義是不一樣的，但那種心無旁騖，無問東西的精神，總是讓人敬佩的。
總結一下，要想讓一個高校的教職人員安于自己的崗位并有情懷，待遇問題首先要解決。目前科研評價中出現的各種問題其實都是利益問題。只有把教職員工的待遇真正提高到衣食無憂的程度，各種指標的考核才能和利益真正脫鉤。一旦和經濟利益脫鉤，所有的指標才能回歸其原來的職能，才不會被亂用。也就用不著不斷地撥亂反正了。
那么如何解決待遇問題？其實美國高校的做法是可以參考的。那就是嚴把大學助理教授的引進門檻，能進來的都是精英，并配以相當的待遇。其實說句題外話，在國外，真正情商，智商都頂尖的大多人才并不在高校。這些人的收入比高校教授高很多。當然中國的高等教育有自己的歷史和國情，需要一步步地來。凡事不能搞一刀切。經過幾代人的努力，一切都會好起來的。
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