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中國農科院(深圳)農業(yè)基因組研究所阮玨課題組2020年3月誠聘“深度學習”方向科研人才

時間:2020-03-27來源:科學人才網 作者:佚名

中國農業(yè)科學院(深圳)農業(yè)基因組研究所(簡稱基因組所),是中國農業(yè)科學院和深圳市共同舉辦的新型國家級研究所,以生物組學為核心,輻射農業(yè)、食品與健康、生態(tài)與環(huán)境等三大領域,按照學科集群成立了組學技術、合成生物學、植物基因組、動物基因組、生態(tài)基因組等5個研究中心。成立四年來,踐行躍居世界農業(yè)科技高端,服務產業(yè)重大科技需求國家使命,服務于粵港澳大灣區(qū)戰(zhàn)略部署和深圳市國際科技產業(yè)創(chuàng)新中心建設,打造了國際領先的種質資源收集基因組測序和分析功能基因挖掘分子設計育種的全鏈條創(chuàng)新平臺;引進了32位具有國際競爭力的PI,累計招收博士后88名;總經費超過4億元;在農業(yè)生物組學基礎、基因組學與動植物分子育種、基因組學與動植物健康等方向取得了突出成果,在Science、Nature、Cell、NatureGenetics等知名期刊上發(fā)表SCI論文200余篇,奠定了我國農業(yè)基因組學的國際地位;力爭用10年左右時間實現(xiàn)建設世界一流院所、建成國家農科特區(qū)、發(fā)展深圳生物產業(yè)、支撐灣區(qū)美好生活的發(fā)展目標。

課題組簡介

阮玨課題組,主要研究領域為高通量測序技術下的生物信息學算法研發(fā)和應用。團隊研究方向主要包括全基因組組裝算法、極低頻點突變檢測、基因組結構變異檢測、DNA存儲技術、以及基因組分析技術開發(fā)。1)研發(fā)計算效率極高的三代長序列組裝算法,以降低大型復雜基因組組裝對計算資源的巨大需求;2)為提高結構變異的檢測準確性和敏感性,開發(fā)高效算法;3)為針對性提高基因組極低頻突變測序的檢測效率與數(shù)據(jù)利用率,開發(fā)新型高效測序檢測技術;4)實現(xiàn)產學研結合,將基因組學技術應用到科研項目,輔助解決重大科研問題。

項目簡介

國家重點研發(fā)計劃--新型生物納米孔測序技術的研發(fā)及測序儀的研制針對新型納米孔測序電信號的特點,引入序列組成結構對堿基過孔速度影響的先驗模型,泛化分割+預測的網絡結構,擴展識別堿基的字符空間,設計出高效準確的解碼算法,將新型納米孔測序儀產出的電信號解碼為終端用戶可用的堿基序列。

現(xiàn)針對國家重點研發(fā)項目,擬面向社會公開招聘深度學習研究方向研究人員1-2名,共同參與開發(fā)納米孔測序電信號解碼算法軟件項目,具體招聘計劃與條件如下:

招聘崗位

深度學習算法開發(fā)研究人員

崗位要求

本科(含)以上學歷;

身體健康,年齡在30周歲以下;

熟悉掌握深度學習編程;

優(yōu)先考慮滿足以下條件的研究人員:

有納米孔測序電信號分析經驗者;

有基因組學/生物信息學背景(或經驗)者;

有語音識別背景(或經驗)者;

程序設計大賽獲獎者;

有獨立開發(fā)較大規(guī)模程序代碼者。

相關待遇

稅前月薪10000~25000元,根據(jù)能力和經驗面議;

相關社會保險公積金及其他符合人才政策的待遇按照深圳市有關規(guī)定執(zhí)行;

其他:

鼓勵以一作或通訊發(fā)表學術論文;

提供科研晉升通道;

完成本項目后(或同時)可參與生物表型圖像分析。

應聘方式

請將個人簡歷以電子郵件形式發(fā)送到:ruanjue@caas.cn,郵件主題為應聘+姓名,個人簡歷應包含教育背景、工作經歷、研究成果等。應聘材料請壓縮成一個zip文件以附件發(fā)送。所有應聘材料我們會仔細分析并保密,一旦候選人確定后,將邀請您進行面試。

課題組聯(lián)系方式

阮玨<ruanjue@caas.cn>、謝欣xiexin01@caas.cn

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標題格式:應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網)

中國-博士人才網發(fā)布

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