清華大學(xué)交叉信息研究院（機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算生物學(xué)課題組）計(jì)劃招聘若干名藥物研發(fā)與人工智能方向博士后和科研助理。以下是對(duì)研究院和課題組的簡(jiǎn)介。
清華大學(xué)交叉信息研究院，簡(jiǎn)稱交叉信息院，成立于2010年12月30日，由世界著名計(jì)算機(jī)學(xué)家、2000年計(jì)算機(jī)科學(xué)最高獎(jiǎng)圖靈獎(jiǎng)得主、美國科學(xué)院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士、中國科學(xué)院外籍院士姚期智院士領(lǐng)導(dǎo)，是國內(nèi)首個(gè)致力于交叉信息科學(xué)研究的教學(xué)科研單位，目標(biāo)為建設(shè)世界一流的交叉信息研究中心和人才培養(yǎng)基地，推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)和相關(guān)信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，培養(yǎng)具有國際競(jìng)爭(zhēng)力的拔尖創(chuàng)新人才。
清華大學(xué)交叉信息研究院計(jì)算生物學(xué)課題組的負(fù)責(zé)人為曾堅(jiān)陽老師（青年千人），主要研究計(jì)算生物學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘和分析的交叉學(xué)科。該課題組目前的主要研究方向?yàn)槌浞掷孟冗M(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，針對(duì)高通量生物數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)學(xué)建模，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向研究生物學(xué)的作用機(jī)理，為疾病研究和藥物開發(fā)提供分子生物學(xué)基礎(chǔ)。具體可參考http://iiis.tsinghua.edu.cn/~compbio/。
【藥物研發(fā)濕實(shí)驗(yàn)方向】
工作內(nèi)容：
與人工智能團(tuán)隊(duì)緊密配合，進(jìn)行小分子及大分子藥物早期研發(fā)工作；
主要要求：
1、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)或生物學(xué)博士以上學(xué)歷，具有良好的科研素養(yǎng)和學(xué)術(shù)英語水平；
2、熟悉以下研發(fā)相關(guān)領(lǐng)域中的一項(xiàng)或多項(xiàng)，并熟練掌握相關(guān)實(shí)驗(yàn)技能：小分子高通量藥物篩選、蛋白質(zhì)純化與功能表征、大分子藥物研發(fā)、高通量測(cè)序與各組學(xué)表征、腫瘤生物學(xué)、免疫學(xué)；
3、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和學(xué)習(xí)能力，能夠與人工智能團(tuán)隊(duì)和生物信息團(tuán)隊(duì)緊密配合完成研發(fā)任務(wù)；
4、具有醫(yī)藥公司實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，或有參與早期實(shí)驗(yàn)室搭建經(jīng)驗(yàn)的候選者優(yōu)先考慮。
5．在國際期刊上發(fā)表過研究論文。
【人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方向】
工作內(nèi)容：
1、開發(fā)用于新藥研發(fā)的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方法與策略；
2、面向未來的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景，尤其是生命科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域，進(jìn)行方法學(xué)研究工作；
主要要求：
1、計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和生物信息學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具有良好的科研素養(yǎng)和學(xué)術(shù)英語水平；
2、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和優(yōu)化等相關(guān)背景知識(shí)；
3、精通至少一種編程語言，包括但不限于Java、C/C++、Python等；
4、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
5、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和學(xué)習(xí)能力，能夠與藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì)和生物信息團(tuán)隊(duì)緊密配合完成研發(fā)任務(wù)；
6、熟悉深度學(xué)習(xí)（至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如Tensorflow(Keras)、Theano、Caffe和PyTorch等）以及機(jī)器學(xué)習(xí)前沿研究者優(yōu)先；
7.具有分子生物學(xué)和遺傳學(xué)等背景知識(shí)者優(yōu)先；
8.具有相關(guān)領(lǐng)域（如推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和計(jì)算生物學(xué)等）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或發(fā)表過相關(guān)論文者優(yōu)先。
【生物信息學(xué)方向】
工作內(nèi)容：
開發(fā)高通量測(cè)序數(shù)據(jù)的分析方法與平臺(tái)，與人工智能和藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，進(jìn)行基因組或轉(zhuǎn)錄組的測(cè)序分析。
主要要求：
1、生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、電子工程等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具有良好的科研素養(yǎng)和學(xué)術(shù)英語水平；
2、熟練的編程技能，包括但不限于Python,R,C/C++,或者Java中的一種或幾種；
3、要求有良好的團(tuán)隊(duì)精神，能夠與人工智能團(tuán)隊(duì)和藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密配合完成研發(fā)任務(wù)；
4．在國際期刊上發(fā)表過研究論文；
5、具有計(jì)算生物學(xué)、高通量測(cè)序數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面科研或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
【科研助理（實(shí)驗(yàn)員）】
工作內(nèi)容：
1、負(fù)責(zé)分子生物學(xué)、生物化學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、藥理學(xué)等實(shí)驗(yàn)操作中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)；
2、協(xié)助進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的流程優(yōu)化和規(guī)范制定；
3、實(shí)驗(yàn)室器材的日常養(yǎng)護(hù)。
主要要求：
1、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)或生物學(xué)大專以上學(xué)歷，具有良好的動(dòng)手能力；
2、掌握分子生物學(xué)、生物化學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)或藥理學(xué)實(shí)驗(yàn)的技術(shù)操作；
3、能夠獨(dú)立進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并做好準(zhǔn)確、翔實(shí)的實(shí)驗(yàn)記錄；
4、勤勞踏實(shí)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力；
5、具有醫(yī)藥公司實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，或有參與早期實(shí)驗(yàn)室搭建經(jīng)驗(yàn)的候選者優(yōu)先考慮。
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