研究主題：生物大數(shù)據(jù)整合、分析與可視化
隨著以深度測(cè)序?yàn)榇淼母咄可锛夹g(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，各種生物學(xué)大數(shù)據(jù)以指數(shù)增長(zhǎng)大量涌現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)之中蘊(yùn)藏著大量的寶藏，即生物學(xué)的新規(guī)律、新發(fā)現(xiàn)。但是，這些海量的、指數(shù)增長(zhǎng)的、并且高噪聲的生物數(shù)據(jù)也帶來了巨大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)上的挑戰(zhàn)。高歌課題組在北京大學(xué)未來基因診斷高精尖創(chuàng)新中心(ICG)/生物醫(yī)學(xué)前沿創(chuàng)新中心(BIOPIC)的實(shí)驗(yàn)室以生物信息學(xué)新技術(shù)、方法與平臺(tái)開發(fā)為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)(statistical learning)等計(jì)算方法，致力于在單細(xì)胞水平系統(tǒng)解讀以基因表達(dá)為中心的調(diào)控通路功能及演化(http://www.gao-lab.org)
職位簡(jiǎn)述：在PI領(lǐng)導(dǎo)下，開發(fā)新的數(shù)據(jù)分析、挖掘、整合與可視化方法技術(shù)，與相關(guān)領(lǐng)域同仁合作開展科學(xué)研究，撰寫研究報(bào)告和學(xué)術(shù)論文。
1.生物信息及相關(guān)專業(yè)學(xué)位；
2.熟練使用R/Python等軟件工具進(jìn)行生物信息學(xué)數(shù)據(jù)分析；
3.熟悉統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法；
4.具備良好的學(xué)術(shù)道德和團(tuán)隊(duì)合作精神；
5.已獲得或即將取得相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位；
6.有較強(qiáng)的科研能力，在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊發(fā)表過研究論文。
有以下任何一種能力的人員優(yōu)先考慮：
1.有相關(guān)領(lǐng)域一年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉主流計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言；
3.FullStackWebDeveloper；
4.具有醫(yī)學(xué)、生物學(xué)專業(yè)背景；
5.有較強(qiáng)的英文寫作與交流的能力。
工資待遇和工作條件：
博士后職位可依照國(guó)家及北京大學(xué)博士后管理相關(guān)規(guī)定，解決博士后期間子女入學(xué)等問題，并視個(gè)人具體情況推薦申請(qǐng)中國(guó)博士后創(chuàng)新基金、北大博雅博士后計(jì)劃以及北大-清華生命科學(xué)聯(lián)合中心博士后基金等資助。
符合條件者，可推薦申請(qǐng)北京大學(xué)“ICG博士后”基金(Peking University Postdoctoral Fellowship)。入選者除了享受北京大學(xué)博士后的基本待遇之外，由北京未來基因診斷高精尖創(chuàng)新中心(ICG)補(bǔ)貼與國(guó)際水平相當(dāng)?shù)男劫Y獎(jiǎng)金。詳細(xì)信息請(qǐng)查看ICG官網(wǎng)(http://icg.pku.edu.cn/content.aspx?id=162)。
應(yīng)聘材料：
1.詳細(xì)的個(gè)人簡(jiǎn)歷：包括學(xué)習(xí)工作經(jīng)歷、主要工作內(nèi)容、代表論文論著列表等；
2.請(qǐng)?zhí)峁?/span>2-3封推薦信或推薦人的聯(lián)系方式，推薦人需包括申請(qǐng)人博士導(dǎo)師。
聯(lián)系方式：
請(qǐng)將申請(qǐng)材料電子版發(fā)送至gaog@pku.edu.cn，郵件標(biāo)題注明“生物信息學(xué)博士后申請(qǐng)-(姓名)”。
為防止簡(jiǎn)歷投遞丟失請(qǐng)抄送一份至：boshijob@126.com（郵件標(biāo)題格式：應(yīng)聘職位名稱+姓名+學(xué)歷+專業(yè)+中國(guó)博士人才網(wǎng)）
中國(guó)-博士人才網(wǎng)發(fā)布
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