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清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院招聘公告

時間:2021-07-30來源:中國博士人才網(wǎng) 作者:佚名

一、單位簡介

清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文簡稱AIR)是面向第四次工業(yè)革命的國際化、智能化、產(chǎn)業(yè)化的應用研究機構(gòu)。AIR的使命是利用人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)升級、推動社會進步。通過大學與企業(yè)創(chuàng)新雙引擎,突破人工智能核心技術(shù),培養(yǎng)智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才,推動智能產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展。

AIR于2020年由多媒體及人工智能領(lǐng)域的世界級科學家、企業(yè)家張亞勤博士創(chuàng)建。

二、應聘崗位

崗位一:智慧交通方向博士后

合作導師:張亞勤院士/首席科學家

研究方向:

通過以下一項或多項人工智能技術(shù),進行自動駕駛、V2X、智慧交通領(lǐng)域前沿技術(shù)的研究,完成高水平科研成果輸出,不斷擴大相關(guān)領(lǐng)域研究在學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界影響力,并推廣相關(guān)產(chǎn)業(yè)化工作。

1.機器學習/深度學習及強化學習算法,包括諸如統(tǒng)計機器學習模型、高效神經(jīng)網(wǎng)絡、特征學習、自監(jiān)督學習、圖表示學習、對抗性學習、多模態(tài)學習以及大規(guī)模學習等主題;

2.計算機視覺,包括圖像分類、人臉識別、目標檢測、圖像分割、圖像識別、圖像/視頻理解、模型壓縮等;

3.機器學習與系統(tǒng),包括機器學習分布式優(yōu)化方法、聯(lián)邦學習、高效計算架構(gòu)等,以及開發(fā)適合實際機器學習工作流程的新穎的學習方法和理論;

4.智能信息檢索,如排序?qū)W習、神經(jīng)信息檢索、推薦系統(tǒng)、用戶挖掘與建模等;

5.數(shù)據(jù)挖掘,包括數(shù)據(jù)眾包、社交網(wǎng)絡挖掘、大圖建模與分析、流數(shù)據(jù)計算等;

6.控制決策優(yōu)化,包括強化學習、多智能體學習、大規(guī)模運籌決策優(yōu)化等。

招聘要求:

1.計算機、電子信息、自動化、車輛交通、應用數(shù)學、模式識別、人工智能等相關(guān)專業(yè),具有博士學位;應聘博士后要求年齡不超過35周歲,博士畢業(yè)3年以內(nèi);

2.具有國際同行認可的廣泛的學術(shù)影響力,取得高水平的學術(shù)成果;或具有豐富的產(chǎn)業(yè)界研發(fā)經(jīng)驗,在科研成果轉(zhuǎn)化方面取得突出成績;

3.有科研理想,具備優(yōu)秀的提出和解決問題能力,具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,有團隊協(xié)作意識,認同AIR文化。

崗位二:人工智能與生物計算方向博士后

合作導師:馬維英教授/首席科學家

研究方向:

通過以下一項或多項人工智能技術(shù),進行生物計算領(lǐng)域前沿技術(shù)的研究完成高水平科研成果輸出,不斷擴大相關(guān)領(lǐng)域研究在學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界影響力,并推廣相關(guān)產(chǎn)業(yè)化工作。

1.機器學習/深度學習及強化學習算法,包括諸如統(tǒng)計機器學習模型、特征學習、自監(jiān)督學習、圖表示學習以及大規(guī)模學習等主題;

2.自然語言處理,包括文本分類、命名主體識別、知識圖譜抽取和推理、自動問答、文本生成、機器翻譯,機器閱讀理解,大規(guī)模預訓練等相關(guān)算法;

3.計算機視覺,包括圖像分類、人臉識別、目標檢測、圖像分割、圖像識別、圖像/視頻理解等;

4.機器學習系統(tǒng),包括機器學習分布式優(yōu)化方法、聯(lián)邦學習、高效計算架構(gòu)等,以及開發(fā)適合實際機器學習工作流程的新穎的學習方法和理論;

5.智能信息檢索,如排序?qū)W習、神經(jīng)信息檢索、推薦系統(tǒng)、用戶挖掘與建模等;

6.數(shù)據(jù)挖掘,包括數(shù)據(jù)眾包、社交網(wǎng)絡挖掘、大圖建模與分析、流數(shù)據(jù)計算等。

招聘要求:

1.計算機、電子信息、應用數(shù)學、模式識別、人工智能等相關(guān)專業(yè),具有博士學位;應聘博士后要求年齡不超過35周歲,博士畢業(yè)3年以內(nèi);

2.具有國際同行認可的廣泛的學術(shù)影響力,取得高水平的學術(shù)成果;或具有豐富的產(chǎn)業(yè)界研發(fā)經(jīng)驗,在科研成果轉(zhuǎn)化方面取得突出成績;

3.有科研理想,具備優(yōu)秀的提出和解決問題能力,具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,有團隊協(xié)作意識,認同AIR文化。

崗位三:智慧物聯(lián)方向博士后

合作導師:劉云新教授/首席研究員

研究方向:

通過以下一項或多項人工智能技術(shù),進行多模態(tài)知識獲取與感知、基于安全計算的邊緣智能、面向AloT設(shè)備的先進制造等領(lǐng)域的研究,實現(xiàn)云-邊-端協(xié)同計算賦能產(chǎn)業(yè)應用,完成高水平科研成果輸出,不斷擴大相關(guān)領(lǐng)域研究在學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界影響力,并推廣相關(guān)產(chǎn)業(yè)化工作。

1.語音/視覺/NLP算法、神經(jīng)元形態(tài)計算、DBMS、知識圖譜、統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)分析;

2.超低功耗邊緣計算、邊緣分析與邊緣智能、網(wǎng)絡安全與系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全與隱私保護;

3.端設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、智能傳感、自主決策與行動。

招聘要求:

1.計算機、電子信息、自動化、應用數(shù)學、模式識別與智能系統(tǒng)、人工智能等相關(guān)專業(yè),具有博士學位;應聘博士后要求年齡不超過35周歲,博士畢業(yè)3年以內(nèi);

2.具有國際同行認可的廣泛的學術(shù)影響力,取得高水平的學術(shù)成果;或具有豐富的產(chǎn)業(yè)界研發(fā)經(jīng)驗,在科研成果轉(zhuǎn)化方面取得突出成績;

3.有科研理想,具備優(yōu)秀的提出和解決問題能力,具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,有團隊協(xié)作意識,認同AIR文化。

崗位四:大數(shù)據(jù)與人工智能團隊博士后

合作導師:聶再清教授/首席研究員

研究方向:

清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)大數(shù)據(jù)和人工智能團隊招聘博士后。從事大數(shù)據(jù)和多模態(tài)人工智能的前沿算法研究,與互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)密切合作,將前沿技術(shù)創(chuàng)新落地在AI+健康醫(yī)療、自動駕駛、AIoT等前沿領(lǐng)域,產(chǎn)生真正用戶價值,賦能智能產(chǎn)業(yè),完成高水平科研成果輸出。

招聘要求:

1.計算機及相關(guān)專業(yè);

2.有較強的編碼能力,熟悉深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、語音、視覺、NLP等技術(shù)者優(yōu)先,有人工智能或大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的科研項目經(jīng)歷者優(yōu)先,已取得相關(guān)研究成果或具有較大發(fā)展?jié)摿Γ?/p>

3.自驅(qū)力強,良好的團隊合作精神,認同清華與AIR文化;

4.博士后申請者須博士畢業(yè)3年以內(nèi)(或即將博士畢業(yè)),年齡不超過35歲,鼓勵優(yōu)秀者申請國家和清華大學博士后人才支持項目。

崗位五:工業(yè)方向博士后

合作導師:張亞勤院士/首席科學家

研究方向:

利用人工智能、機器學習等前沿技術(shù),開展以下單個或多個領(lǐng)域的研發(fā)工作:

1.Machine Vision 機器視覺,用于工業(yè)場景的工件定位和缺陷檢測;

2.Edge Computing 邊緣計算,用于工業(yè)場景的端-邊-云協(xié)同計算及快速部署;

在人工智能領(lǐng)域完成高水平研究成果輸出,開展創(chuàng)新性探索研究,攻克關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。

招聘要求:

1.電子信息相關(guān)專業(yè),35歲以下,博士畢業(yè)不超過3年;

2.有科研理想,具備卓越的提出問題和解決問題能力,取得良好的科研成果;

3.具有良好的團隊組織協(xié)調(diào)能力,責任心強,認同清華文化。

崗位六:深度學習方向博士后

合作導師:劉洋教授

研究方向:

利用人工智能、深度學習等前沿技術(shù),與產(chǎn)業(yè)界頭部企業(yè)密切合作,將前沿技術(shù)創(chuàng)新落地在AI健康醫(yī)療領(lǐng)域;完成高水平研究成果輸出,開展創(chuàng)新性探索研究,攻克關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。

招聘要求:

1.計算機或電子信息相關(guān)專業(yè),35歲以下,博士畢業(yè)不超過3年;

2.熟悉深度學習模型與算法,具有大規(guī)模預訓練模型的研發(fā)經(jīng)驗;

3.有科研理想,具備卓越的提出問題和解決問題能力,取得良好的科研成果;

4.具有良好的團隊組織協(xié)調(diào)能力,責任心強,認同清華文化。

崗位七:聯(lián)邦學習與隱私計算方向博士后

合作導師:聶再清教授/首席研究員

研究方向:

AIR希望吸引世界級的人工智能領(lǐng)域?qū)W者,在機器學習、自然語言理解與生成、計算機視覺、信息搜索與推薦、數(shù)據(jù)挖掘、AI安全與隱私計算等方向上開展研究工作,并應用于智慧醫(yī)療、智慧交通等領(lǐng)域。

進行AI安全、聯(lián)邦學習與隱私計算領(lǐng)域前沿技術(shù)的研究完成高水平科研成果輸出,不斷擴大相關(guān)領(lǐng)域研究在學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界影響力,并推廣相關(guān)產(chǎn)業(yè)化工作。

招聘要求:

1.計算機、電子信息、應用數(shù)學、人工智能、隱私計算等相關(guān)專業(yè),申請者35歲以下,博士畢業(yè)不超過3年;

2.已經(jīng)取得高水平的學術(shù)成果,如在相關(guān)領(lǐng)域頂會或頂級期刊發(fā)表過論文者優(yōu)先;

3.具有豐富的產(chǎn)業(yè)界研發(fā)經(jīng)驗,在科研成果轉(zhuǎn)化方面取得突出成績者優(yōu)先;

4.有科研理想,具備優(yōu)秀的提出和解決問題能力,具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,有團隊協(xié)作意識,認同AIR文化。

崗位八:3D打印材料自動化方向博士后

合作導師:張亞勤院士/首席科學家

研究方向:

化學材料在3D打印中的應用于開發(fā),包括:

1.負責研究開發(fā)符合新產(chǎn)品開發(fā)需求的樹脂,制定合成工藝路線,并根據(jù)樹脂使用中的反饋信息,優(yōu)化樹脂;

2.結(jié)構(gòu)分子設(shè)計,達到性能指標要求;

3.樹脂產(chǎn)品性能測試方法的建立和性能評測;

4.負責樹脂合成原材料供應鏈的建立;

5.負責所研制樹脂中試及量產(chǎn)化技術(shù)研究;

6.負責項目研發(fā)報告、相關(guān)專利的整理與撰寫;

7.對所負責產(chǎn)品國內(nèi)外行業(yè)信息進行跟蹤、收集、分析。

任職要求:

1.高分子、化學、材料、半導體等專業(yè),申請者35歲以下,博士畢業(yè)不超過3年;

2.熟悉高分子設(shè)計、高分子結(jié)構(gòu)表征、高分子合成等知識,具備樹脂合成經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

3.有科研理想,具備優(yōu)秀的提出和解決問題能力,具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力,有團隊協(xié)作意識,認同AIR文化。

4.英語良好,熟練應用辦公軟件。

崗位九:運籌學博士后

合作導師:張亞勤院士/首席科學家

研究方向:

結(jié)合智慧交通、個性化制造等場景,在協(xié)調(diào)調(diào)度優(yōu)化方向開展研究:

1.研究AI賦能離散制造領(lǐng)域工業(yè)工程的理論;

2.研究C2M領(lǐng)域全鏈條聯(lián)合優(yōu)化的理論;

任職要求:

1.運籌學相關(guān)研究背景,申請者35歲以下,博士畢業(yè)不超過3年;

2.取得高水平的學術(shù)成果,具備卓越的提出問題和解決問題的能力;

3.有科研理想,關(guān)注社會影響,不唯論文化;

4.有責任心,注重合作,自驅(qū)力強,用于挑戰(zhàn),認同AIR文化。

崗位十:生成設(shè)計方向博士后

合作導師:張亞勤院士/首席科學家

研究方向:

1.研究AI賦能樂高模型自動設(shè)計的算法;

2.研究AI賦能繪畫創(chuàng)作的算法;

3.研究新技術(shù)對積木設(shè)計交互流程帶來的革新;

任職要求:

1.計算機視覺、計算機圖形學相關(guān)研究背景,申請者35歲以下,博士畢業(yè)不超過3年;

2.已經(jīng)取得高水平的學術(shù)成果,具備卓越的提出問題和解決問題的能力;

3.有科研理想,關(guān)注社會影響,不唯論文化;

4.有責任心,注重合作,自驅(qū)力強,用于挑戰(zhàn),認同AIR文化。​

崗位十一:機器視覺/工業(yè)視覺方向博士后

合作導師:張亞勤院士/首席科學家

研究方向:

1.負責工業(yè)視覺技術(shù)體系核心算法研發(fā);

2.開展視覺算法在大批量分揀任務中缺漏件檢測問題的研究;

3.開展視覺算法對物體劃痕、變形、缺料等品質(zhì)問題的自動檢測的研究;

任職要求:

1.計算機視覺學相關(guān)研究背景,申請者35歲以下,博士畢業(yè)不超過3年;

2.具備卓越的提出問題和解決問題的能力,具有工業(yè)視覺項目和行業(yè)經(jīng)驗;

3.有科研理想,關(guān)注社會影響,不唯論文化;

4.有責任心,注重合作,自驅(qū)力強,勇于挑戰(zhàn),認同AIR文化;​

崗位十二:機械工程師

崗位職責:

負責啟夢販賣機項目機械設(shè)計、工藝、加工制造流程的管理,確保設(shè)備的按時保質(zhì)交付;

任職要求:

1.本科及以上學歷,機械,自動化或相關(guān)專業(yè);

2.非標自動化系統(tǒng)設(shè)計1年以上經(jīng)驗;

3.熟練掌握Solidwork,熟練使用各種機械工具,了解機械加工工藝;

4.英語良好,熟練應用辦公軟件;

5.有責任心,注重合作,自驅(qū)力強,勇于挑戰(zhàn),認同AIR文化;​

崗位十三:C++/UE4開發(fā)工程師

崗位職責:

1.負責現(xiàn)有仿真平臺的調(diào)研與團隊仿真器的開發(fā)工作;

2.承擔使用UE4進行核心功能模塊開發(fā),框架搭建,算法編寫等工作;

任職要求:

1.本科及以上學歷,計算機、軟件、電子信息自動化專業(yè)優(yōu)先;

2.三年及以上UE4開發(fā)使用經(jīng)驗;

3.熟練掌握C++,能熟練使用UE4引擎中的功能模塊;

4.有UE4游戲底層架構(gòu)經(jīng)驗者優(yōu)先(網(wǎng)絡層,數(shù)據(jù)層,邏輯層,UI架構(gòu));

5.溝通能力強,能出色的配合,協(xié)同工作。抗壓能力強,對個人和團隊都有極強的責任心;

您將獲得:

1.國際一流的科研環(huán)境,優(yōu)厚的清華福利待遇,具有競爭力的薪酬;

2.開放專注的學術(shù)氛圍、充足的啟動資金;

3.校內(nèi)科研優(yōu)勢資源與頭部企業(yè)資源深度對接,為平臺技術(shù)創(chuàng)新提供豐富的數(shù)據(jù)和場景;

4.健全暢通的成果轉(zhuǎn)化及項目孵化機制。

三、待遇條件

1.國際一流的科研環(huán)境,優(yōu)厚的清華福利待遇,具有競爭力的薪酬;

2.開放專注的學術(shù)氛圍、充足的啟動資金;

3.校內(nèi)科研優(yōu)勢資源與頭部企業(yè)資源深度對接,為平臺技術(shù)創(chuàng)新提供豐富的數(shù)據(jù)和場景;

4.健全暢通的成果轉(zhuǎn)化及項目孵化機制。

四、應聘崗位

請將個人學術(shù)簡歷、代表性學術(shù)成果發(fā)送至郵箱:airhr@air.tsinghua.edu.cn,郵件標題注明:“應聘**方向博士后+姓名”

 

為防止簡歷投遞丟失請抄送一份至:boshijob@126.com(郵件標題格式:應聘職位名稱+姓名+學歷+專業(yè)+中國博士人才網(wǎng))

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