5月21日，在2025全球時空智能大會期間，千尋位置CEO陳金培表示，納秒級的授時對于機器而言至關(guān)重要，在機器中，納秒和毫秒是普遍存在的。時空智能不僅是空間感知，更是時間協(xié)同。“在AI加持下，機器人的智能化水平迅速提高，如果時空智能跟不上，將嚴重制約機器人的智能化。”
時空智能是以統(tǒng)一、高精度的時空基準為基礎，融合多源感知數(shù)據(jù)，利用人工智能算法進行建模、推演、預測和決策支持的技術(shù)體系。它關(guān)注物理世界中對象、事件和環(huán)境在時空維度上的狀態(tài)、關(guān)系及動態(tài)變化。
“人工智能最早是由計算機專家做出來的，計算機那么強的能力，AlphaGo下棋把人類打敗了，加上大模型，搞具身機器人、研究、寫文章，都比人快，我們認為這很重要，推動了人類社會進步。”中國科學院院士、中國工程院院士李德仁表示，而時空智能是人工智能必須首要關(guān)注的一個領域，因為它研究的是人類物質(zhì)世界，它是處理好人和自然協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。時空智能是人工智能之中推動宇宙和社會進步最重要的智能。“我們要超出計算機界，引發(fā)各行各業(yè)的人都來關(guān)心時空智能，從人工智能的大數(shù)據(jù)、大模型、互聯(lián)網(wǎng)走向物聯(lián)網(wǎng)，突破我們研究的范圍，要研究運動的物質(zhì)世界。按照辯證唯物主義，整個宇宙社會的進步是在運動的物質(zhì)世界，不要局限于互聯(lián)網(wǎng)上做的一些動作。”
社會的每一次進步都離不開人類對時間和空間的認知能力提高。在數(shù)字化和智能化浪潮中，計算網(wǎng)、時空網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)是三個重要基礎設施。陳金培表示，時空網(wǎng)產(chǎn)生物質(zhì)世界的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)，計算網(wǎng)處理數(shù)據(jù)，三者令數(shù)字世界和真實世界基礎設施實現(xiàn)閉環(huán)。“時空智能會變成智能化中的一個核心能力。今天我們講智能化、思維鏈、推理鏈，但我認為時空感知的鏈條和能力是智能化里不可或缺的。”陳金培表示，無論是高級輔助駕駛還是機器人，這些設備具備決策能力，同整個現(xiàn)實世界的交互性得到了明顯加強。如果說人工智能是負責思考和決策的“大腦”，那么時空智能就是負責感知和行動的“小腦”。時空智能是幫助人工智能真正向人類看齊的一項必不可少的能力。
盡管時空智能快速發(fā)展，但仍面臨數(shù)據(jù)獲取與治理復雜、核心算法模型待突破、技術(shù)融合集成困難、產(chǎn)業(yè)機制與商業(yè)模式不完善等多方面挑戰(zhàn)，制約其潛力的充分釋放。
《時空智能技術(shù)與應用白皮書》顯示，時空智能與AI大模型深度融合難，如何將時空數(shù)據(jù)作為大模型主流語料、如何構(gòu)建匹配時空數(shù)據(jù)特性的計算框架和AI方法等基礎性問題尚待突破。在產(chǎn)業(yè)層面，現(xiàn)有合作模式多停留在傳統(tǒng)的項目集成階段，易導致低水平競爭和內(nèi)卷，底層技術(shù)的推廣應用受到限制，產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未形成有效協(xié)同。與此同時，時空智能應用開發(fā)門檻高，長尾場景應用存在“碎片化”問題，部分城市數(shù)字底座設施面臨重復建設。
為此，《白皮書》建議，要關(guān)注時空智能發(fā)展可能帶來的數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等倫理問題，建立健全法律法規(guī)和監(jiān)管框架。研發(fā)適應時空數(shù)據(jù)特點的AI計算框架和預訓練大模型，提升模型對時空關(guān)系的理解與表達能力。利用GeoAI（地理空間人工智能）、大規(guī)模時空知識圖譜、多模態(tài)時空大模型等新一代智能基礎能力，增強模型可解釋性。同時構(gòu)建開放合作生態(tài)，鼓勵產(chǎn)學研用深度合作，通過商業(yè)化應用項目牽引，形成從數(shù)據(jù)、算法、軟件到服務的完整產(chǎn)業(yè)鏈和解決方案。發(fā)展時空智能平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）模式，降低應用門檻，避免重復建設。推動建立以時空數(shù)據(jù)流通復用為核心的商業(yè)模式，促進數(shù)據(jù)要素的規(guī)�；魍ê蛢r值釋放。
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